Methodological Strategy for the Recovery of Overdue Portfolio in the Textile Sector
Notice bibliographique
Résumé
The overdue portfolio is the accounts receivable that a company has, whose payment date has already expired and has not yet been collected. Its proper management represents a fundamental aspect both in the financial planning and in the entity's growth, as it reflects possible significant risks in its finances. This study aims to propose a strategy for the mitigation of the overdue portfolio and its economic impact on the textile sector. In this sense, it is evident that the null or deficient policies of cash sales or credit, and of the latter in turn of extrajudicial and judicial collection policies, affect the correct presentation of the financial statements, directly affecting the company's economy, which leads to stagnation in production and sales. Therefore, the need to prioritize efficient collection management is corroborated. The descriptive methodology was used through four stages for the interpretive analysis of bibliographic documents. Theoretical methods such as logical history, synthesis analysis, inductive deductive, and empirical were used. Finally, as a result, a reference framework is obtained on which alternatives, and corrective actions can be managed and implemented that will allow the business sector, as well as the accounting, financial and legal areas, to enhance their strengths, for the proper management of sales and the prevention of uncollectible overdue portfolio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».