MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4229080779 · doi:10.5539/ibr.v15n4p88

Methodological Strategy for the Recovery of Overdue Portfolio in the Textile Sector

2022· article· en· W4229080779 sur OpenAlexvenueno aff
Medina-Sánchez Johanna Lizbeth, Altamirano-Hidalgo Mario Roberto

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness, Education, Mathematics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccounts receivablePortfolioBusinessPaymentFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overdue portfolio is the accounts receivable that a company has, whose payment date has already expired and has not yet been collected. Its proper management represents a fundamental aspect both in the financial planning and in the entity's growth, as it reflects possible significant risks in its finances. This study aims to propose a strategy for the mitigation of the overdue portfolio and its economic impact on the textile sector. In this sense, it is evident that the null or deficient policies of cash sales or credit, and of the latter in turn of extrajudicial and judicial collection policies, affect the correct presentation of the financial statements, directly affecting the company's economy, which leads to stagnation in production and sales. Therefore, the need to prioritize efficient collection management is corroborated. The descriptive methodology was used through four stages for the interpretive analysis of bibliographic documents. Theoretical methods such as logical history, synthesis analysis, inductive deductive, and empirical were used. Finally, as a result, a reference framework is obtained on which alternatives, and corrective actions can be managed and implemented that will allow the business sector, as well as the accounting, financial and legal areas, to enhance their strengths, for the proper management of sales and the prevention of uncollectible overdue portfolio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,423
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,042 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Business ResearchMême sujetBusiness, Education, Mathematics ResearchTravaux en français237 207