Seismic response sensitivity and optimal design of an isolated multi-span continuous highway bridge with self-centering SMA RC bridge piers and superelastic SMA restrainers
Notice bibliographique
Résumé
The use of superelastic shape memory alloy (SMA) in reinforced concrete (RC) pier and restrainers between girder and pier/abutment has been proposed in an earlier study to improve the seismic performance of highway bridges. This paper aims at identifying the significant factors that affect the seismic response of such a novel bridge system. A sequential fractional factorial design method is performed to statistically evaluate the effects of six design factors (three geometry-related and three material-related) as well as their interactions. Additionally, a multi-criteria optimization technique is implemented to determine the most efficient combination of the design parameters for SMA RC piers and SMA restrainers. Results demonstrate that the geometry-related factors and their interactions have large effects (with a contribution greater than 91%) on the relative displacement between the girder and pier. The target residual drift of the pier, design target displacement of the restrainer, and their interaction are the three most significant factors (with contributions approximately 30%–68%) affecting the base shear of the pier. The residual drift of the pier is sensitive to the design target displacement of the restrainer, its interaction with the forward transformation stress of SMA, and material-related factors with regard to the energy dissipation of SMA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».