Multisystemic Inflammatory Syndrome in Neonates: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Multisystem inflammatory syndrome in neonates (MIS-N) related to severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) has increasingly been reported worldwide amid the spread of the SARS-CoV-2 pandemic. METHODS: We searched PubMed, EMBASE, and CINAHL and preprint servers (BioRxiv.org and MedRxiv.org) using a specified strategy integrating Medical Subject Headings terms and keywords until October 20, 2021. Our aim was to systematically review demographic profiles, clinical features, laboratory parameters, complications, treatments, and outcomes of neonates with MIS-N. Studies were selected when fulfilling the inclusion criteria. Articles were included if they fulfilled the World Health Organization (WHO), Centers for Disease Control (CDC) definitions of MIS-C, or our proposed definition. RESULTS: Sixteen reports of MIS-N including 47 neonates meeting MIS-N criteria were identified. Presentation included cardiovascular compromise (77%), respiratory involvement (55%), and fever in (36%). Eighty-three percent of patients received steroids, and 76% received immunoglobulin. Respiratory support was provided to 60% of patients and inotropes to 45% of patients. Five (11%) neonates died. CONCLUSION: The common presentation of MIS-N included cardiorespiratory compromise with the possibility of high mortality. Neonates with MIS-N related to SARS-CoV-2 may be at higher risk of adverse outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle