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Enregistrement W4229082894 · doi:10.1088/1361-665x/ac6d30

Design and analysis of a d33 mode piezoelectric energy generator for vehicle braking system

2022· article· en· W4229082894 sur OpenAlexafffund
Yu Xiao, Qingxiang Ji, Sviatoslaw Karnaoukh, Changguo Wang, Nan Wu

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Manitoba
Mots-clésMagnetRotor (electric)BrakeVoltageStack (abstract data type)Generator (circuit theory)Electrical engineeringMechanical engineeringEngineeringMaterials sciencePower (physics)Automotive engineeringPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel piezoelectric energy generator embedded in vehicle brake pads and excited by magnetic repulsion is developed. The generator is made of a cylindrical magnet and a piezoelectric stack. The generators are mounted on the backing plate of the brake pad through the perforated friction layer. Slotted brake rotor with embedded magnets is equipped to ensure the braking performance of the vehicle. During the braking process with slotted brake rotor, dynamic magnetic repulsion will be generated when the overlapping area of the embedded magnets in the brake pad and brake rotor is changing. The magnetic repulsion is generated when two magnets are close to each other, and the force is proportionally changing with the overlapping area of the two magnets. As a result of repulsion between the magnets, the piezoelectric stack will experience compressive forces, creating an electrical charge for generating energy. To illustrate the voltage generation, a mathematical model with experimental verification is established to calculate the electric charge and output voltage considering the charge dissipation. The energy harvesting process is evaluated by simulating the transient charging of the storage capacitor through the diode bridge, which was experimentally validated in literature. The influences of the dimensional and material properties of the piezoelectric stack, the vehicle speed, the magnetic repulsion, the diameter of the magnetic actuator, the capacitance of the storage capacitor and the distance between rotor center to the actuator on the root mean square (RMS) of the charging power are discussed. A total RMS power of 0.0710 W can be achieved with thirty-six generators embedded in both the inner and the outer brake pads within one brake caliper using APC850 (PZT4) material, and a total RMS power of 1.1226 W can be achieved using PMN-PT-B (PT = 0.3–0.33) material at 120 km h−1 speed of the vehicle. This novel generator will be useful for efficient and practical energy harvesting applications during vehicle braking process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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