Reducibility Studies of Ceria, Ce0.85Zr0.15O2 (CZ) and Au/CZ Catalysts after Alkali Ion Doping: Impact on Activity in Oxidation of NO and CO
Notice bibliographique
Résumé
The aim of these studies was to perform thorough research on the influence of alkali metal ions (Li, Na, K and Cs) on the properties of nanogold catalysts supported on ceria–zirconia. The addition of alkali metal ions onto CeO2 further affected the reducibility, which was not noted for the Zr-doped support (Ce0.85Zr0.15O2). Despite the substantial impact of alkali metal ions on the reducibility of ceria, the activity in CO oxidation did not change much. In contrast, they do not have a large effect on the reducibility of Au/CZ but suppressed the activity of this system in CO oxidation. The results show that for CO oxidation, the negative effect of potassium ions is greater than that of sodium, which corresponds to the shift in the Tmax of the reduction peak towards higher temperatures. The negative effect of Li+ and Cs+ spans 50% CO conversion. The negative effect was visible for CO oxidation in both the model stream and the complex stream, which also contained hydrocarbons and NO. In the case of NO oxidation to NO2, two temperature regimes were observed for Au + 0.3 at% K/CZ, namely in the temperature range below 350 °C; the effect of potassium ions was beneficial for NO oxidation, whereas at higher temperatures, the undoped gold catalyst produced more NO2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».