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Enregistrement W4229332354 · doi:10.7759/cureus.24823

Safety and Efficacy of Injecting Mesenchymal Stem Cells Into a Human Knee Joint To Treat Osteoarthritis: A Systematic Review

2022· review· en· W4229332354 sur OpenAlexaboutno aff
Shoukrie I Shoukrie, Sathish Venugopal, Ravneet K Dhanoa, Ramaneshwar Selvaraj, Tharun Yadhav Selvamani, Anam Zahra, Jyothirmai Malla, Ranim K Hamouda, Pousette Hamid

Notice bibliographique

RevueCureus · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMesenchymal stem cellOsteoarthritisWOMACStem cellMagnetic resonance imagingBone marrowAdipose tissueSurgeryPathologyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraarticular stem cell therapy has become increasingly used to treat knee osteoarthritis (KOA) with minimal high-quality evidence to support its use. This study aims to see how well intra-articular injections of mesenchymal stem cells (MSCs) worked and how safe they were for individuals with KOA. A total of 10 studies were extracted using PubMed, Cochrane Library, and PMC from 2017 to 2021 in the English language. An assessment of the risk of bias was applied via the Cochrane Collaborative Bias Risk Tool and Newcastle-Ottawa Quality. Changes in pain and functional outcomes in patients with KOA were measured by a Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) scores, Visual Analogue Scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores at baseline, and follow-up evaluation criteria. The magnetic resonance imaging (MRI) was evaluated using the whole-organ magnetic resonance imaging score (WORMS) and cartilage volume changes. A total of six randomized controlled trials (RCTs), three prospective retrospective clinical trials, and one retrospective clinical trial included 723 patients. They were diagnosed with unilateral or bilateral KOA with Kellgren-Lawrence (KL) grade 1-4 KOA and followed up for six, 12, and 24 months. The experimental groups received multipotent MSCs, mesenchymal progenitor cells (MPCs), adipose tissue progenitor stem cells (AD-MPCs), adipose tissue mesenchymal stem cells (AD-MSCs), bone marrow mesenchymal stem cells (BM-MSCs), bone marrow aspiration (BMA), bone marrow aspiration concentration (BMAC), or micro fragmented adipose tissue (MFAT) while the controlled groups received normal saline (NS), hyaluronic acid (HA), placebo, or went through conservative management. In conclusion, significant improvements were noticed in the MSCs groups via different outcome measuring tools like KOOS, VAS, WOMAC, and MRI. Furthermore, no significant adverse events (AEs) have been observed. Therefore, intra-articular injections of MSCs are effective and safe in relieving pain and improving motor function in individuals with KOA in the short term, contrary to earlier research findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,010
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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