Ebola Virus Encodes Two microRNAs in Huh7-Infected Cells
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are important gene regulatory molecules involved in a broad range of cellular activities. Although the existence and functions of miRNAs are clearly defined and well established in eukaryotes, this is not always the case for those of viral origin. Indeed, the existence of viral miRNAs is the subject of intense controversy, especially those of RNA viruses. Here, we characterized the miRNA transcriptome of cultured human liver cells infected or not with either of the two Ebola virus (EBOV) variants: Mayinga or Makona; or with Reston virus (RESTV). Bioinformatic analyses revealed the presence of two EBOV-encoded miRNAs, miR-MAY-251 and miR-MAK-403, originating from the EBOV Mayinga and Makona variants, respectively. From the miRDB database, miR-MAY-251 and miR-MAK-403 displayed on average more than 700 potential human host target candidates, 25% of which had a confidence score higher than 80%. By RT-qPCR and dual luciferase assays, we assessed the potential regulatory effect of these two EBOV miRNAs on selected host mRNA targets. Further analysis of Panther pathways unveiled that these two EBOV miRNAs, in addition to general regulatory functions, can potentially target genes involved in the hemorrhagic phenotype, regulation of viral replication and modulation of host immune defense.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».