Investigation of Nonlinear Thermo-Elastic Behavior of Fluid Conveying Piezoelectric Microtube Reinforced by Functionally Distributed Carbon Nanotubes on Viscoelastic-Hetenyi Foundation
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, nonlinear and nonlocal thermo-elastic behavior of a microtube reinforced by Functionally Distributed Carbon Nanotubes, with internal and external piezoelectric layers, in the presence of nonlinear viscoelastic-Hetenyi foundation, and axial fluid flow inside the microtube is studied. Nonlinear partial differential equations governing the system are derived using Reddy’s third-order shear deformations theory along with the Von-Karman theory including the effect of fluid viscosity. Then, the equations are converted to time-dependent ordinary nonlinear equations using the Galerkin method. Afterward, the governing equations of the microtube’s lateral displacements are solved using the multiple scales method. The analysis of the piezoelectric’s parametric resonance is performed by obtaining trivial and nontrivial stationary solutions and plotting characteristic curves of the frequency response and voltage response. At the end, the effect of different parameters including the flow velocity, excitation voltage, parameters of the foundation, viscosity parameter, thermal loading and nanotubes’ volume fraction index on the nonlinear behavior of the system, under parametric resonance condition, is investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».