Disutility of injectable therapies in obesity and type 2 diabetes mellitus: general population preferences in the UK, Canada, and China
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Once-daily and once-weekly injectable glucagon-like peptide-1 receptor agonist therapies (GLP-1 RAs) are established in obesity and type 2 diabetes mellitus (T2DM). In T2DM, both once-daily and once-weekly insulin are expected to be available. This study elicited utilities associated with these treatment regimens from members of the general public in the UK, Canada, and China, to quantify administration-related disutility of more-frequent injectable treatment, and allow economic modelling. METHODS: Two anchor states (no pharmacological treatment), and seven treatment states (daily oral tablet and generic injectable regimens of variable frequency), with identical outcomes were tested A broadly representative sample of the general public in each country participated (excluding individuals with diabetes or pharmacologically treated obesity). An adapted Measurement and Valuation of Health protocol was administered 1:1 in web-enabled interviews by trained moderators: visual analogue scale (VAS) as a "warm-up", and time trade-off (TTO) using a 20-year time horizon for utility elicitation. RESULTS: A total of 310 individuals participated. The average disutility of once-daily versus once-weekly GLP-1 RA was - 0.048 in obesity and - 0.033 in T2DM; the corresponding average disutility for insulin was - 0.064. Disutilities were substantially greater in China, relative to UK and Canada. DISCUSSION: Within obesity and T2DM, more-frequent treatment health states had lower utility. Scores by VAS also followed a logical order. The generated utility values are suitable for use in modelling injectable therapy regimens in obesity and T2DM, due to the use of generic descriptions and assumption of equal efficacy. Future research could examine the reasons for greater administration-related disutility in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».