New insights in copper handling strategies in the green alga <i>Chlamydomonas reinhardtii</i> under low-iron condition
Notice bibliographique
Résumé
Copper (Cu) is a redox-active transition element critical to various metabolic processes. These functions are accomplished in tandem with Cu-binding ligands, mainly proteins. The main goal of this work was to understand the mechanisms that govern the intracellular fate of Cu in the freshwater green alga, Chlamydomonas reinhardtii, and more specifically to understand the mechanisms underlying Cu detoxification by algal cells in low-Fe conditions. We show that Cu accumulation was up to 51-fold greater for algae exposed to Cu in low-Fe medium as compared to the replete-Fe growth medium. Using the stable isotope 65Cu as a tracer, we studied the subcellular distribution of Cu within the various cell compartments of C. reinhardtii. These data were coupled with metallomic and proteomic approaches to identify potential Cu-binding ligands in the heat-stable proteins and peptides fraction of the cytosol. Cu was mostly found in the organelles (78%), and in the heat-stable proteins and peptides (21%) fractions. The organelle fraction appeared to also be the main target compartment of Cu accumulation in Fe-depleted cells. As Fe levels in the medium were shown to influence Cu homeostasis, we found that C. reinhardtii can cope with this additional stress by utilizing different Cu-binding ligands. Indeed, in addition to expected Cu-binding ligands such as glutathione and phytochelatins, 25 proteins were detected that may also play a role in the Cu-detoxification processes in C. reinhardtii. Our results shed new light on the coping mechanisms of C. reinhardtii when exposed to environmental conditions that induce high rates of Cu accumulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».