Systematic review and meta-analysis: value of venous blood gas in the diagnosis of acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease in Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: at present, arterial blood gas (ABG) analysis is widely used in the diagnosis and treatment evaluation of acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in emergency department, but it has the risk of thrombosis and bleeding. In recent years, venous blood gas (VBG) analysis has become more and more popular, but its clinical diagnostic value in emergency patients with acute exacerbation of COPD remains unclear. METHODS: relevant clinical studies on the diagnosis of acute exacerbation of COPD by blood gas analysis were searched in Medline, Excerpta Medica Database (EMBASE), Elton B. Stephens. Company (EBSCO), OVID, China Biomedical Database, and Wanfang Database from the establishment of the database to January 2010 to September 2021, Meta-analysis was performed on the data with RevMan5.3. The differences of blood gas analysis indicators potential of hydrogen (pH), partial pressure of carbon dioxide (PaCO2), and hydro-carbonate (HCO3) were compared between the arterial blood gas group and the venous blood gas group. Heterogeneity of results was assessed with Chi2 test and I2 in RevMan5.3. RESULTS: a total of 7 articles with 1,257 subjects were included in this study. Newcastle-Ottawa scale (NOS) scores were higher than six points. In relation to the ABG analysis and VBG analysis, there was no significant difference in the potential of hydrogen (pH) [mean difference (MD) =-0.00, 95% confidence interval (CI) =0.05-0.04, Z=0.19, P=0.85]; however, there were significant differences in the partial pressure of carbon dioxide (PaCO2) (MD =5.32, 95% CI =3.32-7.33, Z=5.20, P<0.00001) and hydro-carbonate (HCO3) (MD =1.05, 95% CI =0.27-1.83, Z=2.63, P=0.009). CONCLUSIONS: there were differences between ABG and VBG in the diagnosis of patients with acute exacerbation of COPD in the emergency department. Due to the small number of included literatures, further verification is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».