Supporting People Who Have Lost a Close Person by Bereavement or Separation: Protocol of a Randomized Controlled Trial Comparing Two French-Language Internet-Based Interventions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet-based interventions (IBIs) are as efficient as face-to-face psychotherapy for a variety of mental health disorders, including complicated grief. Most evidence stems from guided IBIs. However, recent research indicates that the benefit of guidance is lower in more interactive IBIs. As such, providing guidance only to people requiring it (guidance on demand) appears a cost-effective solution. This is particularly important to develop given the recent rise in grief symptoms in the context of the COVID-19 pandemic. This paper presents the protocol of a randomized controlled trial comparing the efficacy and adherence rate of 2 IBIs for grief-related symptoms after the loss a close one following death or romantic separation, using a guidance on demand framework. LIVIA 2.0 was developed based on theoretical and empirical findings on grief processes and IBIs, and it will be compared to LIVIA 1 that has already demonstrated its efficacy. OBJECTIVE: Our main hypotheses are that LIVIA 1 (control condition) and LIVIA 2.0 (experimental condition) increase participants' well-being and decrease their distress at posttest and at follow-up, that LIVIA 2.0 is more efficient than LIVIA 1 for all outcomes, and that LIVIA 2.0 has less dropouts than LIVIA 1. METHODS: Outcomes will be assessed at pretest, posttest (12 weeks later), and follow-up (24 weeks later). We will recruit 234 participants through a variety of means, including social media and contacts with the press. Primary outcomes are grief symptoms, depressive symptoms, and eudemonic well-being. Secondary outcomes are anxiety symptoms, grief coping strategies, aspects related to self-identity reorganization, and program satisfaction. LIVIA 2.0 participants will additionally undergo a weekly mood and grief symptom monitoring, allowing us to explore the short-term efficacy of the sessions. RESULTS: The creation and development of the content of LIVIA 2.0 was completed during the first phase of the project. Participant recruitment will begin in May 2022 and will last until January 2023. CONCLUSIONS: This study will emphasize the relevance of the innovations included in LIVIA 2.0 regarding the efficacy and dropout rate of IBIs for grief symptoms and will allow investigations on how these changes impact the demand for guidance. In the current postpandemic times, developing and assessing IBIs targeting grief symptoms are particularly critical given the rise in grief-related symptoms. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov NCT05219760; https://tinyurl.com/3dzztjts. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/39026.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».