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Enregistrement W4229364341 · doi:10.54175/hsustain1020006

Uncovering the Holistic Pathways to Circular Cities—The Case of Alberta, Canada

2022· article· en· W4229364341 sur OpenAlexaboutno aff
Marjan Marjanović, Wendy Wuyts, Julie Marin, Joanna Williams

Notice bibliographique

RevueHighlights of Sustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk OnderzoekUniversity College London
Mots-clésCircular economyScope (computer science)SustainabilityPerspective (graphical)Regional scienceGeographySociologyEnvironmental planningEconomic geographyComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion of circularity has gained significant attention from governments of many cities across the world. The approaches to circular cities may range from narrower perspectives that see a circular city as the simple sum of circular economy initiatives to those more holistic that aim to integrate the whole urban system. Several researchers proposed frameworks that would guide cities to take a holistic perspective. This manuscript selects two frameworks and examines through them whether and to what extent broader and more holistic approaches to circular cities are being developed in practice. First, circularity principles, the scope of circular activities, and the concrete circular actions developed in the case study are read through Williams's approach to circular resource management. Second, the spatial circularity drivers framework of Marin and De Meulder is used to elucidate different sustainability framings and spatial practices that dominate contemporary conceptualisations of circularity. These two lenses are applied to five municipalities in Alberta (Canada) that have decided to develop strategies for 'shifting the paradigm' and transitioning to circular cities in 2018. Our study aims to investigate how holistic their roadmaps to circular cities are, and what changes are necessary to move towards more integrated approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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