Weathering the Storm: Harnessing the Resolution of Inflammation to Limit COVID-19 Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The resolution of inflammation is a temporally and spatially coordinated process that in its innate manifestations, primarily involves neutrophils and macrophages. The shutdown of infection or injury-induced acute inflammation requires termination of neutrophil accumulation within the affected sites, neutrophil demise, and clearance by phagocytes (efferocytosis), such as tissue-resident and monocyte-derived macrophages. This must be followed by macrophage reprogramming from the inflammatory to reparative and consequently resolution-promoting phenotypes and the production of resolution-promoting lipid and protein mediators that limit responses in various cell types and promote tissue repair and return to homeostatic architecture and function. Recent studies suggest that these events, and macrophage reprogramming to pro-resolving phenotypes in particular, are not only important in the acute setting, but might be paramount in limiting chronic inflammation, autoimmunity, and various uncontrolled cytokine-driven pathologies. The SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic has caused a worldwide health and economic crisis. Severe COVID-19 cases that lead to high morbidity are tightly associated with an exuberant cytokine storm that seems to trigger shock-like pathologies, leading to vascular and multiorgan failures. In other cases, the cytokine storm can lead to diffuse alveolar damage that results in acute respiratory distress syndrome (ARDS) and lung failure. Here, we address recent advances on effectors in the resolution of inflammation and discuss how pro-resolution mechanisms with particular emphasis on macrophage reprogramming, might be harnessed to limit the universal COVID-19 health threat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».