Immediate Lymphatic Reconstruction during Axillary Node Dissection for Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to summarize the current body of evidence detailing the impact of immediate lymphatic reconstruction (ILR) on the incidence of breast cancer-related lymphedema (BCRL) following axillary node dissection (ALND). Methods: Medline and Embase databases were queried for publications, where ILR was performed at the time of ALND for breast cancer. Exclusion criteria included lymphaticovenous anastomosis for established BCRL, animal studies, non-breast cancer patient population studies, and descriptive studies detailing surgical technique. Meta-analysis was performed with a forest plot generated using a Mantel -Haenszel statistical method, with a random-effect analysis model. Effect measure was reported as risk ratios with associated 95% confidence intervals. The risk of bias within studies was assessed by the Cochrane Collaboration tool. Results: This systematic review yielded data from 11 studies and 417 breast cancer patients who underwent ILR surgery at the time of ALND. There were 24 of 417 (5.7%) patients who developed BCRL following ILR. Meta-analysis revealed that in the ILR group, 6 of 90 patients (6.7%) developed lymphedema, whereas in the control group, 17 of 50 patients (34%) developed lymphedema. Patients in the ILR group had a risk ratio of 0.22 (CI, 0.09 -0.52) of lymphedema with a number needed to treat of four. Conclusions: There is a clear signal indicating the benefit of ILR in preventing BCRL. Randomized control trials are underway to validate these findings. ILR may prove to be a beneficial intervention for improving the quality of life of breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».