Stroke of Other Determined Etiology: Results From the Nationwide Multicenter Stroke Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke of other determined etiology (OE) includes patients with an uncommon cause of stroke. We described the general characteristics, management, and outcomes of stroke in OE and its subgroups. METHODS: This study is a retrospective analysis of a prospective, multicenter, nationwide registry, the Clinical Research Center for Stroke-Korea-National Institutes of Health registry. We classified OE strokes into 10 subgroups according to the literature and their properties. Each OE subgroup was compared according to clinical characteristics, sex, age strata, lesion locations, and management. Moreover, 1-year composites of stroke and all-cause mortality were investigated according to the OE subgroups. RESULTS: In total, 2119 patients with ischemic stroke with OE types (mean age, 55.6±16.2 years; male, 58%) were analyzed. In the Clinical Research Center for Stroke-Korea-National Institutes of Health registry, patients with OE accounted for 2.8% of all patients with stroke. The most common subtypes were arterial dissection (39.1%), cancer-related coagulopathy (17.3%), and intrinsic diseases of the arterial wall (16.7%). Overall, strokes of OE were more common in men than in women (58% versus 42%). Arterial dissection, intrinsic diseases of the arterial wall and stroke associated with migraine and drugs were more likely to occur at a young age, while disorders of platelets and the hemostatic system, cancer-related coagulopathy, infectious diseases, and hypoperfusion syndromes were more frequent at an old age. The composite of stroke and all-cause mortality within 1 year most frequently occurred in cancer-related coagulopathy, with an event rate of 71.8%, but least frequently occurred in stroke associated with migraine and drugs and arterial dissection, with event rates of 0% and 7.2%, respectively. CONCLUSIONS: This study presents the different characteristics, demographic findings, lesion locations, and outcomes of OE and its subtypes. It is characterized by a high proportion of arterial dissection, high mortality risk in cancer-related coagulopathy and an increasing annual frequency of cancer-related coagulopathy in patients with stroke of OE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».