Uptake of HIV Re-Testing among Postpartum Women Who Initially Tested Negative during Antenatal Visit in Ubungo District, Dar es salaam
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is recommended that HIV re-testing should be done at third trimester, labour and at six months postpartum. Reports indicate low rates of HIV re-testing among women after delivery. The study assessed the uptake of HIV re-testing among women during postpartum after initially testing negative at ANC clinic in Ubungo district, Dar es salaam. METHOD: A cross-sectional analytical study was conducted among women who delivered during the study period. Data was collected through a standardised questionnaire and secondary data was collected from the Health Information System and ANC cards. SPSS version 28 was used to analyse data. Bivariate and multivariate logistic regression models were used to calculate the adjusted odds ratio and to quantify the association. RESULTS: 426 women participated in the study. The overall HIV re-testing rate was 76.1%, 23.9% did not re-test and 2.1% were infected with HIV after the second test. Married women have higher re-testing rates (52.8%) than single, separated and divorcees. Women aged 25-34 years have significant higher (84.6%) proportion of re-testing for HIV than those < 25 and those > 34 years of age (p<0.001). Other significant predictors for HIV re-testing were women who made at least five or more visits to ANC and those who knew the HIV status of their partners. CONCLUSION: HIV re-testing has not reached the Tanzania national target of 95%. Efforts to sensitise communities on the importance of early ANC booking at ANC and re-testing for HIV during labour, delivery and postpartum should be enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».