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Enregistrement W4229367662 · doi:10.1016/j.jcrc.2022.154050

Variation in communication and family visiting policies in intensive care within and between countries during the Covid-19 pandemic: The COVISIT international survey

2022· article· en· W4229367662 sur OpenAlexaff
Alexis Tabah, Muhammed Elhadi, E Ballard, Andrea Cortegiani, Maurizio Cecconi, Takeshi Unoki, Laurą Galarza, Régis Goulart Rosa, François Barbier, Élie Azoulay, Kevin B. Laupland, Nathalie Ssi Yan Kai, Marlies Ostermann, Guy François, Jan J. De Waele, Kirsten M. Fiest, Peter E. Spronk, Julie Benbenishty, Mariangela Pellegrini, Louise Rose, Mahesh Ramanan, Rachel L. Bailey, Irmgard Kronberger, Anis Cerovac, Wendy Sligl, Jasminka Peršec, Eddy Lincango-Naranjo, Nermin Osman, Yousef Tanas, Yomna E. Dean, Ahmed M. Abbas, Mohamed Elbahnasawy, Eslam M Elshennawy, Omar Elmandouh, Fatima Hamed Ahmed, Despoina Koulenti, Ioannis Tsakiridis, Mohan Gurjar, Marilaeta Cindryani, Ata Mahmoodpoor, Hogir Imad Rasheed Aldawoody, Francesco Zuccaro, Pasquale Iozzo, Mariachiara Ippolito, Yukiko Katayama, Tomoki Kuribara, Satoko Miyazaki, Asami Nakayama, Akira Ouchi, Hideaki Sakuramoto, Mitsuhiro Tamoto, Toru Yamada, Hashem Abu Serhan, Saqr Alsakarneh, Zhannur Kaligozhin, Dmitriy Viderman, Lina Karout, Mohd Shahnaz Hasan, Andee Dzulkarnaen Zakaria, Silvio A. Ñamendys‐Silva, Lajpat Rai, Antonio Thaddeus R. Abello, Pedro Póvoa, Dana Tomescu, E. S. Drozdov, Alberto Orejas Gallego, U M Jariod-Ferrer, Bernardo Nuñez-Garçia, Ahmed Ibrahim, Abram Raymon Moneer George, Marie‐Madlen Jeitziner, Kemal Tolga Saraçoğlu, Arda Işık, Abdullah Tarık Aslan, Tomasz Torliński

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEuropean Society of Intensive Care Medicine
Mots-clésPandemicIntensive careMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Government (linguistics)Telephone surveyMandateVideoconferencingPreparednessHealth careMedical emergencyFamily medicineNursingBusinessAdvertisingTelecommunicationsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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