Use of towed array reverberation data for rapid environmental assessment
Notice bibliographique
Résumé
Towed array reverberation beam time series can provide information about the underwater acoustic environment by providing a snapshot of the scattering in both range and bearing. By mapping time into range and beam angle into azimuth, John Preston pioneered the use of polar plots to survey an area [Preston et al., J. Acoust. Soc. Am., 87,119–134 (1991)]. When the polar plot is superimposed on the bathymetry of an area, a scattering map can be made. High scattering is generally associated with bottom features. With additional analysis and modeling, bottom loss and scattering strengths can be obtained [Preston and Ellis, J. Marine Systems 78, S359–S371 (2009)]. This talk emphasizes results from the rapid environmental assessment (REA) Rapid Response exercises 1996–1998, a multi-nation collaboration organized by NATO MILOC (military oceanography). While transmission loss experiments along a single radial could take hours, a single charge dropped near the towed array gave information on all radials in just minutes. Anomalies could be immediately identified, for investigation by more precise techniques. The REA exercises attracted interest and led to the Boundary Characterization and Clutter Joint Research Projects between CMRE (the NATO Centre for Maritime Research and Experimentation), Canada, and US. [Work supported by ONR.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».