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Enregistrement W4229368328 · doi:10.1080/2162402x.2022.2066050

OX40 and 4-1BB delineate distinct immune profiles in sarcoma

2022· article· en· W4229368328 sur OpenAlexaff
MJ Melake, HG Smith, David Mansfield, Emma Jane Davies, Magnus T. Dillon, AC Wilkins, EC Patin, Malin Pedersen, Richard Buus, Alan Melcher, Khin Thway, AB Miah, SH Zaidi, Anthony J. Hayes, Tim R. Fenton, Kevin J. Harrington, Martin McLaughlin

Notice bibliographique

RevueOncoImmunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesCancer Research UKNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchRosetrees TrustRoyal Marsden NHS Foundation Trust
Mots-clésSarcomaImmunotherapyMedicineImmune systemRadiation therapyCancer researchImmunologyOncologyBiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

were highly expressed in sarcoma subtypes versus other cancers. Despite OX40 and 4-1BB being described as Treg markers, we identified that they delineate distinct tumor immune profiles. This was true for sarcoma and other cancers. While only a limited number of samples could be analyzed, spatial analysis of OX40 expression identified two diverse phenotypes of OX40+ Tregs, one associated with and one independent of tertiary lymphoid structures (TLSs). Patient stratification is of intense interest for immunotherapies. We provide data supporting the viewpoint that a cohort of sarcoma patients, appropriately selected, are promising candidates for immunotherapies. Spatial profiling of OX40+ Tregs, in relation to TLSs, could be an additional metric to improve future patient stratification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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