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Enregistrement W4229369077 · doi:10.4018/978-1-7998-8921-2.ch018

Collaborative Online International Learning (COIL) Case Study

2022· book-chapter· en· W4229369077 sur OpenAlexaffabout
Jody-Lynn Rebek, Víctor del Corte Lora, Eunjung Riauka

Notice bibliographique

RevueAdvances in educational technologies and instructional design book series · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensAlgoma University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsynchronous communicationCollaborative learningAsynchronous learningPedagogyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EngineeringMedical educationCooperative learningPolitical sciencePsychologyTeaching methodSynchronous learningMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic posed challenges, including travel restrictions that limited opportunities for student exchange. One solution to promote intercultural learning amongst students in different countries was COIL. This chapter presents a collaborative online international learning (COIL) case study that engaged students from Canada and Spain in an intercultural learning experience. Professors worked collaboratively to design a five-week program of co-instruction within their higher education course schedules. Using technology and a combination of asynchronous and synchronous opportunities, students engaged in the course content and learned about their unique cultural applications and perspectives in relation to the content as they engaged in activities via cross-cultural teams. Administrators, students, and faculty found the benefits far outweigh the improvements needed. This chapter shares the details of this experience from administrative, faculty, and student perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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