135 Growth Performance of Nursery Pigs Fed Antibiotic-Free Diets with Spray Dried Bovine Plasma as an Alternative for Use of High Levels of Zinc Oxide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study was designed to evaluate if feeding spray dried bovine plasma (SDP) in low Zn diets would maintain similar growth performance compared with a high Zn diet, as an alternative to high levels of supplemental zinc oxide. Pigs (1,548 Camborough F1 female x 800 boar line; PIC Canada) were weaned at 20 ± 1 d of age (body weight: 5.6 ± 0.2 kg), divided within gender, and allotted to a randomized block design using 48 pens in 2 rooms with 31, 32, or 33 pigs per pen. Feeding phases (P) were (P1) d 0-7, (P2) d 7-21, and (P3) d 21-49. Feed treatments were: 1) positive control (PC) with high supplemental zinc (P1, 3000; P2, 2000, and P3 150 ppm); 2) negative control (NC) with low zinc (P1-P3, 150 ppm); 3) NC + 5% SDP P1; and 4) NC + 5% SDP P1, 2.5% SDP P2. Data were analyzed using PROC MIXED of SAS. Contrast statements were used to test effects of Zn supplementation (PC vs NC) or SDP inclusion in low Zn diets vs the PC or NC diets. Overall, from d 0 to 49, ADFI and ADG was greater (P < 0.01) for pigs fed PC than for NC and SDP treatments. Pigs fed SDP had greater ADG and ADFI than NC pigs (P ≤ 0.02). At d 49, pigs fed the PC high zinc diets weighed 1.6 kg more (P < 0.05) than pigs fed the NC low Zn diets. Supplementation of SDP in low Zn diets increased (P < 0.05) ADFI, ADG, and final BW by 0.55-0.59 kg compared with the NC diets. Supplementation of low zinc diets with SDP improved growth performance but resulted in lower final BW compared with the PC diets containing high zinc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».