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Enregistrement W4229370278 · doi:10.1016/j.jsxm.2022.03.497

244 A Systematic Review of Modeling in Peyronie's Disease

2022· review· en· W4229370278 sur OpenAlexaboutno aff
Pramod Krishnappa, Celeste Manfredi, Davide Arcaniolo, M Sinha, I Moncada

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeyronie's diseaseMedicineJadad scalePenile prosthesisPenile curvatureCochrane LibraryErectile dysfunctionSystematic reviewSurgeryUrologyMEDLINERandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Penile modeling to correct the penile curvature in Peyronie's disease (PD) may be achieved manually (intra-operatively or post-injection) or by using assisted devices (penile traction, vacuum device or penile prosthesis). To the best of our knowledge this is the first systematic review of the literature comprehensively evaluating penile modeling procedures. Objective To evaluate the efficacy, safety and satisfaction associated with penile modeling in patients with PD. Methods A PROSPERO registered (CRD42021241729) systematic search in MEDLINE and Cochrane Library was done in accordance with PRISMA. PICO: Studies were deemed eligible if they assessed patients with PD (P) undergoing modeling procedures (I) with or without comparative group(C) evaluating the efficacy, safety or patient satisfaction (O). Results A total of 23 studies, involving 1,238 patients were included in the systematic review. The majority (n=13) studied penile traction therapy and the least being manual modeling at home and manual modeling after collagenase injection (1 each). The studies were of low and intermediate quality (mean Newcastle-Ottawa Scale score of 5.7 and mean Jadad score of 3.3) with a mean level of evidence of 3.4. The mean penile curvature at baseline was between 31 and 80.8 degrees. Nine (39.1%) studies found a significant improvement (p<0.05) of penile curvature after penile modeling, ranging between 11.7 and 37.2 degrees. A increase in mean stretched penile length was reported in 7 (30.4%) articles, varying between 0.4 and 1.8 cm. Serious complications such as penile prosthesis malfunctions (3.3%-11.1%) and urethral injuries (2.9%) were only reported for intra-operative manual modeling. Conclusion Although individual studies have noted improvement in penile curvature and stretched penile length, specific recommendations regarding penile modeling in PD cannot be provided due to the inability to perform a pooled analysis of the included studies with significant heterogeneity and the absence of standardized methods to report complications and patient satisfaction. Further RCTs with adequate sample size, validated assessment tools and longer follow-up are needed. Disclosure Work supported by industry: no. A consultant, employee (part time or full time) or shareholder is among the authors (Boston Scientific).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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