Extracellular Vesicles as Predictors of Individual Response to Exercise Training in Youth Living with Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Exercise is associated with health benefits, including the prevention and management of obesity. However, heterogeneity in the adaptive response to exercise training exists. Our objective was to evaluate if changes in extracellular vesicles (EVs) after acute aerobic exercise were associated with the responder phenotype following 6-weeks of resistance training (RT). Methods: This is a secondary analysis of plasma samples from the EXIT trial (clinical trial#02204670). Eleven sedentary youth with obesity (15.7 ± 0.5 yrs, BMI ≥95th percentile) underwent acute exercise (60% HRR, 45 min). Blood was collected at baseline [AT0 min], during [AT15–45 min], and 75 min post-recovery [AT120], and EVs purified using size exclusion chromatography from extracted plasma. Afterward, youth participated in 6-weeks RT and were categorized into responders or non-responders based on changes in insulin sensitivity. Results: We assessed EV biophysical profile (size, zeta potential, protein yield, and EV subtype protein expression) in a single-blind fashion. Overall, there was a general increase in EV production in both groups. Average EV size was larger in responders (~147 nm) vs. non-responders (~124 nm; p < 0.05). EV size was positively associated with absolute change in Matsuda index (insulin sensitivity) following RT (r = 0.44, p = 0.08). EV size distribution revealed responders predominantly expressed EVs sized 150–300 nm, whereas non-responders expressed EVs sized 50–150 nm (p < 0.05). At baseline, responders had ~25% lower TSG101, ~85% higher MMP2 levels. EV protein yield was higher in responders than non-responders at AT15 (p < 0.05). Conclusions: Our data suggest that youth with obesity that respond to RT produce larger EVs that are TSG101+ and CD63+, with increased EV protein yield during acute exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».