Osteometric Study of Metapodial Bones and Phalanges as Indicators of the Behavioural Ecology of Modern Reindeer (<i>Rangifer tarandus</i>) and Implications for Reconstruction of Paleo Mobility
Notice bibliographique
Résumé
Paleolithic reindeer (Rangifer tarandus) played an important role for human populations in western and central Europe during much of the Paleolithic period. In southwestern France and in particular during the Magdalenian, reindeer frequently figures among the privileged prey of hunter-gatherer groups. However, and despite numerous attempts to reconstruct the migratory behavior of Paleolithic reindeer, there is no agreement on the degree of mobility of this prey. Modern ethological data indicate that reindeer herds adopt different mobility strategies depending on the type of habitat and the topography of the environment. Thus, our project (Emorph) aims to explore morphometric criteria (through metapodial bones and phalanges) in combination with cutting-edge methodologies like Machine Learning to identify the extent of reindeer migrations. Based initially on the study of modern caribou populations with distinct migratory behaviors, the results obtained could be applied to several Magdalenian assemblages from southwestern France in the future, with the goal of reconstructing the mobility of these tardiglacial reindeer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».