Stages of Behavioral Change for Fruit and Vegetable Intake in Adolescents: A School-Based Cross-Sectional Study in Japan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to understand why adolescents choose to eat fewer fruits and vegetables by examining the stages of behavioral change and perceived barriers to fruits and vegetable intake in a school-based study in Japan. METHODS: A cross-sectional survey was performed at junior and senior high schools from 2018 to 2020, and 933 students aged 12–18 agreed to participate. A questionnaire obtained information on demographic characteristics, daily fruit and vegetable intake, and to assess the stage of change regarding eating more fruits and vegetables and barriers faced by the participants. RESULTS: The daily average amount of fruit and vegetable intake was 89.3 g and 178 g, respectively. In response to whether they were “Eating 350 g or more vegetables and 200 g or more fruits a day most day,” 52.6% answered “not thinking about doing it” (precontemplation stage); the ratio was particularly high among males (61.1%). Moreover, as the stage of change increased from precontemplation to action/maintenance, the daily intake of fruits and vegetables increased and the perceived barriers decreased. We also found that environment when dining out, personal habits, and family and self-preference were perceived as the most important factors related to barriers to eating more fruits and vegetables. CONCLUSION: This study suggests that stage-tailored interventions need to target the above-mentioned barriers, particularly for students in the precontemplation and contemplation stages, and to enhance knowledge on the health benefits of fruits and vegetables, as well as consider a gender-specific approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».