Improved survival of cirrhotic patients with infections in Australian and New Zealand <scp>ICUs</scp> between 2005 and 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Changes in outcomes of cirrhotic patients admitted to intensive care units (ICUs) with infections are poorly understood. We aimed to describe changes over time in outcomes for such patients and to compare them to other ICU admissions. METHODS: Analysis of consecutive admissions to 188 ICUs between 2005 and 2017 as recorded in the Australian and New Zealand Intensive Care Society Centre for Outcome and Research Evaluation Adult Patient Database. RESULTS: Admissions for cirrhotic patients with infections accounted for 4645 (0.6%) of 813 189 non-elective ICU admissions. Hospital mortality rate (35.5%) was significantly higher compared with other cirrhotic patients' admissions (28.5%), and other ICU admissions for infection (17.1%, p < .0001), and increased to 52.2% in the presence of acute-on-chronic liver failure (ACLF). Hospital mortality in cirrhotic patients' ICU admissions for infection decreased significantly over time (annual decline odds ratio, 0.97; 95% CI, 0.95-0.99, p = .002). There was a comparable reduction in-hospital mortality rates over time in other ICU admissions for infections and other cirrhotic patients' ICU admissions. However, mortality rates did not change over time in the ACLF subgroup. Median hospital and ICU length of stays for cirrhotic patients' ICU admissions for infections were 12.1 and 3.5 days, respectively, and decreased significantly by 1 day every 4 years in-hospital survivors(p < .0001). CONCLUSION: Hospital mortality in ICU admissions for cirrhotic patients with infection is double that of non-cirrhotic patients with infection but has declined significantly over time. Outcomes in the subgroup with ACLF remained poor without significant improvement over the study period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».