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Enregistrement W4229375027 · doi:10.1121/10.0010909

The Littoral Continuous Active Sonar Multi-National Joint Research Project 2014–2020

2022· article· en· W4229375027 sur OpenAlexaff
Kevin D. LePage, Alessandra Teseï, Stefano Biagini, S. Lourey, Stefan M. Murphy, Jeffrey R. Bates, Gary Inglis, Paul C. Hines, Gary Wood, Catherine L. Smith, Vicenzo Manzari, Daniele S. Terracciano, Paul van Walree, Doug Grimmett, D. S. Abraham

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensDalhousie UniversityDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonarLittoral zoneMarine mammals and sonarJoint (building)OceanographyComputer scienceOperations researchMarine engineeringMultinational corporationEnvironmental resource managementEnvironmental scienceGeologyEngineeringPolitical scienceCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of John Preston's achievements during his career was the hosting of multinational sonar experimentation efforts whilst a scientist at SACLANTCEN. The Littoral Continuous Active Sonar Multi-National Joint Research Project is the most recent international collaborative experimentation activity focused on sonar hosted by NATO STO Centre for Maritime Research and Experimentation, SACLANTCEN's sucessor. Between 2014 and 2020 LCAS brought scientists and engineers from 7 NATO and Partner Nations together with the CMRE to evaluate the effectiveness of continuous active sonar in shallow littoral environments. In this talk, the objectives of the project are laid out, the scientific issues and experimental approach reviewed, details about the four sea trials conducted under LCAS are presented, and a summary of the major results of the project is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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