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Enregistrement W4229375535 · doi:10.1016/j.cub.2022.04.060

The tempo of cetacean cranial evolution

2022· article· en· W4229375535 sur OpenAlexaff
Ellen J. Coombs, Ryan N. Felice, Julien Clavel, Travis Park, Rebecca F. Bennion, Morgan Churchill, Jonathan H. Geisler, Brian L. Beatty, Anjali Goswami

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilFonds De La Recherche Scientifique - FNRSLeverhulme TrustUniversity College LondonFonds pour la Formation à la Recherche dans l’Industrie et dans l’AgricultureNational Science FoundationUniversity of Wisconsin OshkoshH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsStrong
Mots-clésBiologyHuman echolocationBaleenDentitionCetaceaZoologyWhaleEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of cetaceans (whales and dolphins) represents one of the most extreme adaptive transitions known, from terrestrial mammals to a highly specialized aquatic radiation that includes the largest animals alive today. Many anatomical shifts in this transition involve the feeding, respiratory, and sensory structures of the cranium, which we quantified with a high-density, three-dimensional geometric morphometric analysis of 201 living and extinct cetacean species spanning the entirety of their ∼50-million-year evolutionary history. Our analyses demonstrate that cetacean suborders occupy distinct areas of cranial morphospace, with extinct, transitional taxa bridging the gap between archaeocetes (stem whales) and modern mysticetes (baleen whales) and odontocetes (toothed whales). This diversity was obtained through three key periods of rapid evolution: first, the initial evolution of archaeocetes in the early to mid-Eocene produced the highest evolutionary rates seen in cetaceans, concentrated in the maxilla, frontal, premaxilla, and nasal; second, the late Eocene divergence of the mysticetes and odontocetes drives a second peak in rates, with high rates and disparity sustained through the Oligocene; and third, the diversification of odontocetes, particularly sperm whales, in the Miocene (∼18-10 Mya) propels a final peak in the tempo of cetacean morphological evolution. Archaeocetes show the fastest evolutionary rates but the lowest disparity. Odontocetes exhibit the highest disparity, while mysticetes evolve at the slowest pace, particularly in the Neogene. Diet and echolocation have the strongest influence on cranial morphology, with habitat, size, dentition, and feeding method also significant factors impacting shape, disparity, and the pace of cetacean cranial evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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