MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4229376364 · doi:10.1063/5.0087587

Entropic surface segregation from athermal polymer blends: Polymer flexibility vs bulkiness

2022· article· en· W4229376364 sur OpenAlexaff
M. W. Matsen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerPersistence lengthSurface (topology)Polymer chemistryMaterials scienceGaussianPolymer blendThermodynamicsChemistryChemical physicsCopolymerComputational chemistryComposite materialPhysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine athermal binary blends composed of conformationally asymmetric polymers of equal molecular volume next to a surface of width ξ. The self-consistent field theory (SCFT) of Gaussian chains predicts that the more compact polymer with the shorter average end-to-end length, R0, is entropically favored at the surface. Here, we extend the SCFT to worm-like chains with small persistence lengths, ℓp, relative to their contour lengths, ℓc, for which R0≈2ℓpℓc. In the limit of ℓp ≪ ξ, we recover the Gaussian-chain prediction where the segregation depends only on the product ℓpℓc, but for realistic polymer/air surfaces with ξ ∼ ℓp, the segregation depends separately on the two quantities. Although the surface continues to favor flexible polymers with smaller ℓp and bulky polymers with shorter ℓc, the effect of bulkiness is more pronounced. This imbalance can, under specific conditions, lead to anomalous surface segregation of the more extended polymer. For this to happen, the polymer must be bulkier and stiffer, with a stiffness that is sufficient to produce a larger R0 yet not so rigid as to reverse the surface affinity that favors bulky polymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Chemical PhysicsMême sujetPhase Equilibria and ThermodynamicsTravaux en français237 207