“Humans and records are entangled”: empathic engagement and emotional response in archivists
Notice bibliographique
Résumé
There is growing awareness in archival communities that working with records that contain evidence of human pain and suffering can result in unsettling emotions for archivists. One important finding of this work, however, is the considerable variability in not only the nature of responses, but also the nature of records that provoke emotional responses. Using in-depth qualitative interviews with 20 archivists from across Canada and one from the United States, and employing grounded theory methodology, this study sought to better understand the nature of emotional responses and factors associated with distress. Archivists described a wide range of reactions including shock, intrusive thoughts, profound senses of anger, sadness and despair, and ultimately at times disrupted functioning in personal and occupational spheres. One factor that has been associated with increasing vulnerability to distress in other occupational groups is empathic engagement, which is understood to have two elements: a vicarious emotional process and a cognitive process. This article explores the impact of personal connections and the nature of empathic engagement between archivists, donors, community researchers, and the records themselves on emotional response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».