Comorbid Eating Disorders in a Sample of Youth With Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Objective: There is growing recognition of the importance of comorbid eating disorders (ED) among individuals with bipolar disorder (BD). However, most studies on this topic have focused on adult samples, and little is known regarding comorbid ED among youth with BD. Methods: The sample included 197 youth with DSM-IV BD (BD-I, BD-II, or BD-NOS ), aged 13–20 years and recruited from a subspecialized clinic within a tertiary academic health sciences center from 2009 to 2017. Univariate analyses examined demographic and clinical variables among participants with versus without lifetime DSM-IV ED. Variables significant at P < .10 were entered into a backward stepwise regression. Results: Fifty-six participants (28.4%) had lifetime DSM-IV ED (3.6% anorexia nervosa, 8.1% bulimia nervosa, 16.8% ED not otherwise specified). Significant correlates of lifetime ED were female sex (P < .001), BD-II subtype (P = .03), suicidal ideation (P = .006), suicide attempts (P = .004), non-suicidal self-injury (P < .001), sexual abuse (P = .02), cigarette smoking (P = .001), anxiety disorders (P = .004), posttraumatic stress disorder (P = .004), substance use disorders (P = .006), history of individual therapy (P = .01), and family history of anxiety (P = .01). Significant correlates of no lifetime ED were BD-I subtype (P < .001) and lifetime lithium use (P = .01). The ED group had significantly more severe lifetime depression (P < .001) and significantly more self-reported affective lability (P < .001) and borderline personality traits (P < .001). In multivariate analysis, the most robust predictors of lifetime ED were female sex (odds ratio = 4.61, P = .004), BD-I subtype (OR = 0.21, P = .03), cigarette smoking (OR = 2.78, P = .02), individual therapy (OR = 3.92, P = .03), family history of anxiety (OR = 2.86, P = .02), and borderline personality traits (OR = 1.01, P = .009). Conclusions: ED are common among youth with BD and associated with adverse clinical characteristics, many of which converge with prior adult literature. Future studies evaluating specific ED subtypes are warranted, as are treatment studies targeting comorbid ED in youth with BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».