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Enregistrement W4229378036 · doi:10.3390/plants11091260

Nutrients Uptake and Accumulation in Plant Parts of Fragrant Rosa Species Irrigated with Treated and Untreated Wastewater

2022· article· en· W4229378036 sur OpenAlexaff
Muhammad Ahsan, Muhammad Nafees, Muhammad Amin, Fahim Nawaz, Hasan Sardar, Shadi Shokralla, Eman A. Mahmoud, Ahmed M. El-Sabrout, Hosam O. Elansary

Notice bibliographique

RevuePlants · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésWastewaterIrrigationNutrientSewageChemical oxygen demandBiochemical oxygen demandSewage treatmentEnvironmental scienceHorticultureBiologyAgronomyEnvironmental engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water scarcity has critically augmented the need for the exploration of alternative irrigation sources mainly in water-scarce regions. This water scarcity has put tremendous pressure on the agri-based economy of countries such as Pakistan. The reuse of sewage wastewater has been appearing as the only alternative water source, which can lessen our dependence upon freshwater (FW). The current study aimed to scrutinize the influence of treated wastewater (TWW) and untreated wastewater (UTWW) irrigation on the nutrient (N, P, K, Ca, and Na) concentration in different plant parts, i.e., roots, stems, leaves, and flowers, of four scented Rosa species (R. bourboniana, R. centifolia, R. Gruss-an-telpitz, and R. damascena) during the first week of 2018 to the last week of 2019. The experiment was arranged according to the two-factor factorial arrangement i.e., factor I was the irrigation source, while factor II was the Rosa species. The experimental water analysis showed that mineral and chemical concentrations in FW and TWW were within permissible limits of national environmental quality standards (NEQSs) for wastewater. The UTWW of this study possessed a higher electrical conductivity (EC), chemical oxygen demand (COD), biological oxygen demand (BOD), total nitrogen (TN), and metals (Cd, Co, and Pb) than recommended levels. The results revealed that P, K, Ca, and Na contents significantly increased in all studied plant parts of Rosa species as the duration of irrigation with TWW and UTWW increased and vice versa in the case of N contents, while the ratio of N content elevation by applying TWW and UTWW were also not increased compared to other studied nutrients. The nutrients (except Ca) were found as maximum in all plant parts with UTWW compared to FW and TWW irrigation in roses. These stimulations were accredited to the presence of higher essential nutrients and some metals in UTWW. This experiment confirmed the disparities in nutrient contents of scented Rosa species due to the different absorbability of each element in every plant part. Regarding the nutrient accumulation in rose plant tissues, the results of the present study confirm that untreated wastewater must be treated to some extent to grow scented roses where water is scarce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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