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Enregistrement W4229378304 · doi:10.1002/mop.33302

Lower profile high‐power dual‐polarized wide‐beam tracking antenna at S‐band

2022· article· en· W4229378304 sur OpenAlexaff
Satyajit Chakrabarti, Gautam Sadhukhan, A. K. Chakraborty, Jawad Y. Siddiqui

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeamwidthOpticsWidebandMonopulse radarDipole antennaPhysicsBandwidth (computing)Antenna measurementCoaxial antennaAntenna gainAntenna (radio)EngineeringElectrical engineeringTelecommunicationsRadarRadar imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An S‐band dual linearly polarized monopulse tracking antenna has been developed with a cavity‐backed cross‐dipole antenna as the element. Wide‐beam and wideband tracking have been successfully demonstrated. Systematic design approaches have been presented. The cavity arrangement enhances the beamwidth of a horizontal dipole significantly retaining its wideband characteristics. The element exhibits a 3 dB beamwidth ≥145°. Such a wide beamwidth made the cavity‐backed cross dipole an attractive choice as the element for the tracking antenna. The monopulse antenna demonstrates an impedance bandwidth ≥20.7% with isolation superior to 24 dB. Dual polarized tracking has been effectively verified over ≥15% bandwidth with a broad‐side gain of 11.2 dBi. The angular field‐of‐view (FOV) for the tracking is ≥60°. Higher tracking bandwidth and wider FOV of the array, lower profile, and high‐power handling capability are the superiority of the developed antenna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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