Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Hemodialysis patients have physical vulnerability due to the progressive decline of the body's systems. The physical changes in the patients can lead to haemostatics failure, known as frailty syndrome. The frail condition can cause maladaptive psychological responses due to changes that can cause anxiety in patients.Objective: This study aims to determine the prevalence of frailty in hemodialysis patients and to find out the different factor that correlates in frailty patients undergoing hemodialysis therapy.Method: This is a cross-sectional study involving 55 respondents who underwent hemodialysis therapy at the Jember Klinik Hospital. The instruments used in this study were the Edmonton Frail Scale (EFS) and the Hamilton Anxiety Rating Scale. Results: Moderate frailty was found in 23 patients (41.8%), followed by mild frailty in 18 patients (32.7%) and severe frailty in 14 patients (25.5%). In terms of anxiety, 18 patients (32.7%) had severe anxiety, 20 had moderate anxiety (36.4%), 12 (21.8%) had mild anxiety, and the other 7 (12.7%) were not anxious. The statistical analysis shows a significant difference in the average level of anxiety and the frailty status (p<0.001) among the patients. Conclusion: Frailty was highly prevalent in hemodialysis patients and had relations with anxiety and different sociodemographic characteristics of patients. The assessment of frailty should be considered when clinicians intervene and prevent worsening in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».