Understanding the Experience of Canadian Women Living with Ovarian Cancer through the Every Woman StudyTM
Notice bibliographique
Résumé
The Every Woman StudyTM: Canadian Edition is the most comprehensive study to date exploring patient-reported experiences of ovarian cancer (OC) on a national scale. An online survey conducted in Fall 2020 included individuals diagnosed with OC in Canada, reporting responses from 557 women from 11 Canadian provinces/territories. Median age at diagnosis was 54 (11−80), 61% were diagnosed between 2016−2020, 59% were stage III/IV and all subtypes of OC were represented. Overall, 23% had a family history of OC, 75% had genetic testing and 19% reported having a BRCA1/2 mutation. Most (87%) had symptoms prior to diagnosis. A timely diagnosis of OC (≤3 months from first presentation with symptoms) was predicted by age (>50) or abdominal pain/persistent bloating as the primary symptom. Predictors of an acute diagnosis (<1 month) included region, ER/urgent care doctor as first healthcare provider or stage III/IV disease. Regional differences in genetic testing, treatments and clinical trial participation were also noted. Respondents cited substantial physical, emotional, practical and financial impacts of an OC diagnosis. Our national survey has revealed differences in the pathway to diagnosis and post-diagnostic care among Canadian women with OC, with region, initial healthcare provider, specific symptoms and age playing key roles. We have identified many opportunities to improve both clinical and supportive care of OC patients across the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».