Weed Control With Preemergence Herbicides in Azuki Bean
Notice bibliographique
Résumé
Three field experiments were completed over a three-year period (2019 to 2021) in Ontario, Canada to develop weed management programs in azuki bean with herbicides (pendimethalin, S-metolachlor, halosulfuron, and imazethapyr) applied alone and in combination, and metribuzin, applied preemergence (PRE). At 2 and 4 weeks after emergence (WAE), there was ≤ 8% azuki bean injury from the herbicide treatments evaluated, with the exception of the treatments that included S-metolachlor which caused up to 19% azuki bean injury. Pendimethalin (1080 g ai ha-1) and S-metolachlor (1600 g ai ha-1) controlled green foxtail 83-94% but provided poor control of common lambsquarters, wild mustard, redroot pigweed, common ragweed, and flower-of-an-hour. Imazethapyr (75 g ai ha-1) controlled common lambsquarters, wild mustard, redroot pigweed, and flower-of-an-hour 90-100% but provided 76-82% control of common ragweed and green foxtail. Halosulfuron (35 g ai ha-1) controlled wild mustard 100%, common ragweed 81-84%, common lambsquarters 77-83%, flower-of-an-hour 72-75%, redroot pigweed 59-72%, and green foxtail 19-23%. The tankmix of pendimethalin + S-metolachlor controlled green foxtail and common lambsquarters 87-97% but the control was only 23- 83% on wild mustard, redroot pigweed, common ragweed, and flower-of-an-hour. The tankmixes of pendimethalin + imazethapyr and pendimethalin + S-metolachlor + imazethapyr provided 90-100% control of common lambsquarters, wild mustard, redroot pigweed, flower-of-an-hour, and green foxtail, and 78-87% control of common ragweed. The tankmixes of pendimethalin + halosulfuron and pendimethalin + S-metolachlor + halosulfuron controlled common lambsquarters and wild mustard 91-100%, green foxtail 76-95%, flower-of-an-hour 70-94%, redroot pigweed 68-91%, and common ragweed 78-79%. Metribuzin (280 g ai ha-1) controlled common lambsquarters, wild mustard, redroot pigweed, common ragweed, flower-of-an-hour, and green foxtail up to 94, 98, 81, 58, 98, and 61% respectively; control improved to 99, 100, 97, 84, 99, and 83%, respectively when the rate was increased to 560 g ai ha-1. Generally, weed density and dry biomass reflected the level of weed control. Weed interference reduced azuki bean yield by 91% in this study. Generally, azuki bean yield reflected the level of weed control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».