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Enregistrement W4229441592 · doi:10.2196/34485

Assessing the Availability of Teleconsultation and the Extent of Its Use in Malaysian Public Primary Care Clinics: Cross-sectional Study

2022· article· en· W4229441592 sur OpenAlexvenueno aff
Sock Wen Ng, Wen Yea Hwong, Masliyana Husin, Norazida Ab Rahman, Nazrila Hairizan Nasir, Kawselyah Juval, Sheamini Sivasampu

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicinePublic healthOfficerCross-sectional studyChristian ministryService (business)TelemedicineHealth careMedical emergencyNursingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The integration of teleconsultation into health care systems as a complement to existing approaches to care is growing rapidly. There is, however, limited information on the extent of its implementation across low- and middle-income countries. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the availability and the extent of teleconsultation in Malaysian primary care clinics. METHODS: A cross-sectional study of public primary care clinics in Malaysia was conducted between November 2020 and December 2020. All clinics in Malaysia that see more than 300 daily patients were recruited. A web-based, self-administered questionnaire including questions on availability of the service, whether it uses video or telephone, and the types of services it provides was distributed to the medical officer in charge of each clinic. RESULTS: In total, 97.6% (249/255) of the clinics responded. Out of these clinics, 45.8% (114/249) provided teleconsultation. A majority of the clinics providing consultation (69/114, 60.5%) provided only telephone consultation, while 24.6% (28/114) of the clinics offered video and telephone consultation, and 14.9% (17/114) offered only video consultation. Eighty percent (92/114) of the clinics were located in urban areas. A breakdown by state showed that 17.5% (20/114) and 16.7% (19/114) of the clinics were from two larger states; other states comprised less than 10% each (range 7-9/114). For the clinics providing video consultation, funding for the service came mostly (42/45, 93%) from the Ministry of Health. Conversely, nearly 1 out of 4 (23/97) clinics that provided telephone consultation funded the service either from donations or through self-funding. Most of the clinics provided teleconsultation for diabetes and hypertension. Less than 50% of the clinics with teleconsultation used it for follow up with allied health care providers or pharmacists (video consultation, 20/45; telephone consultation, 36/97). CONCLUSIONS: Our findings show that telephone consultation is more widely used than video consultation, despite a quarter of its funding being self-subsidized or obtained through donations. Also, teleconsultation was less utilized by allied health care providers and pharmacists. Plans for the expansion of teleconsultation in Malaysian primary health care should take into consideration these findings to ensure a better and more cost-effective implementation of the service.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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