Interventions to Reduce Opioid Use in Youth At-Risk and in Treatment for Substance Use Disorders: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Youth and young adults have been significantly impacted by the opioid overdose and health crisis in North America. There is evidence of increasing morbidity and mortality due to opioids among those aged 15-29. Our review of key international reports indicates there are few youth-focused interventions and treatments for opioid use. Our scoping review sought to identify, characterize, and qualitatively evaluate the youth-specific clinical and pre-clinical interventions for opioid use among youth. METHOD: We searched MedLine and PsycInfo for articles that were published between 2013 and 2021. Previous reports published in 2015 and 2016 did not identify opioid-specific interventions for youth and we thus focused on the time period following the periods covered by these prior reports. We input three groups of relevant keywords in the aforementioned search engines. Specifically, articles were included if they targeted a youth population (ages 15-25), studied an intervention, and measured impacts on opioid use. RESULTS: We identified 21 studies that examined the impacts of heterogeneous interventions on youth opioid consumption. The studies were classified inductively as psycho-social-educational, pharmacological, or combined pharmacological-psycho-social-educational. Most studies focused on treatment of opioid use disorder among youth, with few studies focused on early or experimental stages of opioid use. A larger proportion of studies focused heavily on male participants (i.e., male gender and/or sex). Very few studies involved and/or included youth in treatment/program development, with one study premised on previous research about sexual minority youth. CONCLUSIONS: Research on treatments and interventions for youth using or at-risk of opioids appears to be sparse. More youth involvement in research and program development is vital. The intersectional and multi-factorial nature of youth opioid use and the youth opioid crisis necessitates the development and evaluation of novel treatments that address youth-specific contexts and needs (i.e., those that address socio-economic, neurobiological, psychological, and environmental factors that promote opioid use among youth).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».