Notice bibliographique
Résumé
The hemophilias are the most common X-linked inherited bleeding disorders, and if not managed properly, they can lead to chronic disease and lifelong disabilities. The hemophilias remains a hot topic in the field of hematology. This bibliometric study aimed to investigate the current status of publications on haemophilia. The goal of this study was to retrieve data from journals that were indexed in the Web of Science (WoS; Thomson Reuters, New York, NY, USA) database. Keywords related to “Hemophilia” were used. The time span was set from 1970 to 2021. Data pertaining to growth of publications, the most active countries and institutions, the most cited journals, and mapping of publications and keywords were analyzed. Retrieved data were analyzed to present various bibliometric indicators while maps were visualized using the VOS viewer technique. The Hirsch (H) index and the impact factor (IF) of the publishing journal were used as indicators of impact of publications. A total of 7.736 articles were retrieved with an average of 22.06 and total of 170.624 citations. H index was found as 149. Study searches the publications in the period between 1970 and 2020 first article was in the year 1970. The leading country on journal number is the United States of America (USA) with (n=2474; 31.98%), followed by England (11.69%), Germany (9.76%), Italy (8.59%), Canada (6.81%), France (6.67%). Most of the retrieved articles were from research areas of Hematology (n=4706; 60.83%), Cardiovascular System/Cardiology (11.46%), General Internal Medicine (10.12%), Pediatrics (4.52%), Genetics Heredity (n4.25%). The number of publications from the development countries should be increased and research on hemophilia should be supported. The landscape of this illness is changing continuously, and bibliometric studies like the one presented are a useful tool for highlighting developments inside this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».