Treating people where they are: Nurse‐led micro‐elimination of hepatitis C in supported housing sites for networks of people who inject drugs in Victoria, Canada
Notice bibliographique
Résumé
To achieve the World Health Organization's goal of eliminating hepatitis C (HCV) by 2030 requires enhanced HCV testing and treatment among people who use drugs (PWUD). Micro-elimination of HCV is a strategy to target HCV testing and treatment efforts to specific segments of the population. From February to December 2018 nurses initiated a "seek & treat" micro-elimination approach, increasing outreach and removing barriers to accessing HCV treatment in a clinic setting by testing and treating individuals, including PWUD, where they live. The aim of this study was to evaluate the proportion of clients with HCV antibodies and HCV RNA and the response to direct acting agent (DAA therapy) among people who live at or have social connections to local supportive housing sites through this nurse-led micro-elimination project in Victoria, Canada. A chart review of electronic medical records and case management documentation was used to collect relevant data of participants treated with DAA therapy, identified through specific housing site testing and outreach interventions. In total, 180 people were tested for HCV antibodies, 72 (40%) were antibody positive: 51 (28%) were RNA positive, 13 (7%) had spontaneously cleared and 8 (4%) had been previously treated. Of the 51 that were currently living with HCV, 43 people were started on treatment, 39 have achieved sustained virologic response (SVR). By providing treatment to clients in their homes and with their friends, clinicians have been able to treat clients, including those with limited contact with the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».