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Enregistrement W4229442407 · doi:10.1097/jsa.0000000000000340

Intensive Physical Activity Increases the Risk of Knee and Hip Arthroplasty: A Systematic Review

2022· review· en· W4229442407 sur OpenAlexaboutno aff
Filippo Migliorini, Andrea Pintore, Ernesto Torsiello, Francesco Oliva, Filippo Spiezia, Nicola Maffulli

Notice bibliographique

RevueSports Medicine and Arthroscopy Review · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthroplastyOsteoarthritisPhysical therapyAthletesBody mass indexSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The present study investigated the type of sport and activity level of athletes before they underwent knee and/or hip arthroplasty for osteoarthritis (OA), and compared them with a control group of subjects who did not undergo knee and hip arthroplasty. We hypothesed athletes exposed to high physical loads during sports had the highest risk of developing OA requiring arthroplasty. MATERIALS AND METHODS: This systematic review was conducted according to the PRISMA guidelines. All the comparative clinical trials to August 2021 investigating the sport activity level between subjects who underwent arthroplasty versus those who did not undergo arthroplasty for OA were considered. RESULTS: Data from 5 studies and 3638 patients were collected. The mean age for both groups was 47.61±15.5 years, and the mean body mass index was 24.6±2.1 kg/m2 17.6% were women. The Newcastle-Ottawa scale attested good quality of the methodology of the investigations included in the present study. CONCLUSION: Intense physical exercise, implying a high cumulative number of hours of exercise which can lead to excessive joint overload, in both sexes is associated with greater likelihood of early knee and hip OA which may lead to prosthetic surgery. Moderate and recreational exposure to sport has minor degenerative effects, and is not associated with early onset OA requiring arthroplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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