Biopsychosocial Correlates of Subjective Cognitive Decline and Related Worry in the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Subjective cognitive decline (SCD), a self-reported decline in cognition in otherwise cognitively healthy people, has been acknowledged as a risk factor for Alzheimer's disease. Using data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA), a large national study with participants' ages of 45-85 years at baseline, we sought to identify correlates of SCD and SCD-related worry. METHODS: In our primary analysis using a Poisson regression model, associations between biopsychosocial variables and SCD were identified (analytic sample: n = 21,920). In a second analysis using an ordinal regression model, associations between biopsychosocial variables and SCD-related worry were identified (analytic sample: n = 12,694). RESULTS: Multiple risk and protective factors of cognitive decline were not associated with SCD within our sample (i.e., physical activity, hypertension, vision problems), as well as minority stress variables such as sexual orientation and race. Rather, psychosocial variables (i.e., depression, perceived social status, and personality traits) showed a more consistent association with SCD within the sample. Greater SCD-related worry, which is believed to increase the risk of future dementia, was associated with specific personality traits, depression, age, gender, and sexuality. CONCLUSION: The results from this study confirm the association between multiple health variables and SCD but also emphasize the importance of considering psychological and social factors when conceptualizing SCD and its risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».