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Enregistrement W4229443498 · doi:10.4314/ljh.v32i2.7

Food system flows and distribution for the Accra metropolis: Unfolding the policy dimensions

2022· article· en· W4229443498 sur OpenAlexaff
Benjamin D. Ofori, Opoku Pabi, Daniel Nukpezah, John Jude Kweku Annan, Hsi‐Chuan Wang

Notice bibliographique

RevueLegon Journal of the Humanities · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Ghana
Mots-clésFood distributionDistribution (mathematics)General partnershipBusinessFood policyCommodityFood systemsGovernment (linguistics)Economic growthCity regionProvisioningFood securityEconomicsGeographyEconomyAgriculturePolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The continuous growth of cities in developing countries portends the challenge of food provisioning. This study therefore examined the policy dimensions of food flows and distribution for the Accra metropolis. The study methodology involved review of policy documents, interviews with government officials and city authorities, and discussions with a cross-section of food commodity traders at the city’s markets. The study established that the city’s food region is very extensive with the principal food staples originating from distant areas. The city’s local markets (and numerous informal markets) are very important in the food distribution network. However, they are characterised by inadequate infrastructure, poor waste management and congestion in view of poor planning. There is no composite national policy on city food supply and distribution apart from discrete programmes that seek to encourage partnership between city authorities and the private sector for the development of market infrastructure. The paper advocates for comprehensive national policy to ensure well-defined rural-urban linkages and city level agenda for sustainable food access in the city.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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