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Enregistrement W4229444373 · doi:10.36967/nrr-2293376

Zebra mussel (Dreissena polymorpha) distribution in Apostle Islands National Lakeshore: SCUBA-based search and removal efforts: 2019–2020

2022· report· en· W4229444373 sur OpenAlexaboutno aff
Toben LaFrançois, Mark C. Hove, Jay Glase

Notice bibliographique

RevueNational Park Service · 2022
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoalDreissenaZebra musselScuba divingFisheryEcologyPopulationMusselBiologyGeographyBivalviaMolluscaOceanographyZoologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive zebra mussels (Dreissena polymorpha) were first observed in situ at Apostle Islands National Lakeshore (APIS) in 2015. This report builds on 2018 SCUBA surveys and Environmental Protection Agency (EPA) veliger sampling to: 1) determine whether shoals on APIS borders act as sentinel sites to corroborate veliger drift hypotheses about invasion pathways, 2) evaluate ongoing hand-removal of zebra mussels from easily identified structures, and 3) continue efforts to assess native unionid mussel populations, particularly where zebra mussels are also present. Standard catch per unit effort survey methods by SCUBA teams were used to determine the distribution and relative abundance of zebra or quagga mussels (dreissenids) and native mussels (unionids). Zebra mussels were present at densities between 3 and 42 n/diver/hr (number of mussels per diver per hour), while native unionids were present at densities between 5 and 72 n/diver/hr. Shoal surveys (Eagle Island shoal, Sand Island shoal, York Island shoal, Bear Island shoal, Oak Island shoal, and Gull Island shoal) showed zebra mussels were more abundant on the west side of APIS and absent on the easternmost shoal (Gull Island), corroborating veliger work by the EPA that suggested drift from the Twin Ports of Duluth, Minnesota, and Superior, Wisconsin, is one pathway of invasion. Our results support the use of shallow shoals along the periphery of the park as sentinel sites gauging zebra mussel immigration and population dynamics. Zebra mussel densities in the central islands showed no obvious spatial pattern, and this survey cannot determine whether currents or human transport (or both) are invasion vectors. Given the mussels’ continued presence at heavily used mooring areas and docks where there are no zebra mussels on nearby natural features (e.g., Rocky Island dock, Stockton Island mooring areas), our findings are consistent with multiple invasion pathways (drift from the Twin Ports and anthropogenic sources at mooring areas). SCUBA search and removal of zebra mussels from docks was confirmed to be an effective method for significantly lowering the risk of zebra mussels reproducing and dispersing from these locations. We caution that this work is being done on what look like initial invasions at low densities. Repeated removal of zebra mussels by divers reduced numbers to zero at some sites after one year (South Twin docks, Stockton Island NPS docks, and the Ottawa wreck) or decreased numbers by an order of magnitude (Rocky Island docks). Dreissenid densities were more persistent on the Sevona wreck and longer-term work is required to evaluate removal versus recruitment (local and/or veliger drift). Given the size of the wreck, we have tracked detailed survey maps to guide future efforts. Zebra mussels were again observed attached to native mussels near Stockton Island and South Twin Island. Their continued presence on sensitive native species is of concern. Native unionid mussels were more widely distributed in the park than previously known, with new beds found near Oak and Basswood Islands. The work reported here will form the basis for continued efforts to determine the optimal frequency of zebra mussel removal for effective control, as well as evaluate impacts on native species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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