Change in Winter Precipitation Regime across Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The focus of this study is to investigate the effects of climate change on the hydrologic regimes in Ontario, Canada. The variables include total precipitation, the form of precipitation (snowfall and rainfall), and the temperature during winter. The winter season is hydrologically significant for Canadian conditions. The historical data for 70 years, from 1939 to 2008, on total precipitation, snowfall, rainfall, and temperature over the winter period were analyzed using least-squares regressions, Alexandersson’s Standard Normal Homogeneity Test, and the Mann–Kendall test for 13 stations across Ontario to identify positive and negative trends and their significance. The analysis of the precipitation indices reveals no significant trend in the winter total precipitation, decreasing trends in winter snowfall, and increasing trends in winter rainfall. The snowy day analysis depicts a large scatter across the province, with the number ranging from 40 days to 80 days, which shows that the number of snowy days varies considerably over the years at all stations. The analysis showed that the change in snowy-rainy days is attributed to the significant upward trend of the daily mean winter minimum temperature for almost all the stations. Therefore, the changes in the form of precipitation during winter may affect water management including streamflow, tile drainage flow, soil erosion, sediment and nutrient transport to surface water bodies, and the effectiveness of best management practices being used for managing non-point source pollution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle