Pattern and Visual Prognostic Factors of Behcet’s Uveitis in Northwest Iran
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the pattern of ocular involvement in Behcet's disease (BD) with predictors of patients' final state of vision. Methods: This historical cohort encompassed the clinical records of 200 patients diagnosed according to the International Criteria for BD (ICBD), over a period of 17 years between 2004 and 2021. Results: The prevalence of Behcet's uveitis (BU) was more common in females and patients in the fourth decade of life. Ninety-five patients (47.5%) had evidence of ocular involvement in the initial ophthalmologic evaluation, and 171 patients (85.5%) manifested evidence of BU during the follow-up visits of which bilateral non-granulomatous panuveitis was the most common anatomical pattern of involvement (32.9%) followed by posterior (27.6%), anterior (26.5%), and intermediate (13.8%) uveitis. The prevalent accompanying signs were oral aphthous (67%), skin lesions (29%), and genital ulcers (19.5%). Cystoid macular edema (CME) was the most frequent ocular complication (62%), followed by cataract (57.5%) and epiretinal membranes (ERM) (36.5%). Univariate analysis showed the following determinants: male gender, younger age at onset, panuveitis, posterior uveitis, retinal vasculitis, and longer duration of uveitis as poorer visual prognostic factors of the disease. Multivariate analysis demonstrated a higher chance of poor visual prognosis of BD in patients with panuveitis, posterior uveitis, retinal vasculitis, and longer duration of uveitis. Conclusion: This cohort study demonstrated an overview on epidemiological patterns of BU along with the visual prognostic factors in Iranian patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».