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Enregistrement W4229445154 · doi:10.21203/rs.3.rs-1604786/v1

Elevated admission blood glucose is an independent risk factor for 30-Day major adverse cardiovascular events in STEMI patients, but not in NSTEMI patients

2022· preprint· en· W4229445154 sur OpenAlexaff
Yanan Li, Qinshi Wang, Junyu Pei, Xiaopu Wang, Keyang Zheng, Ping Zhang, Jiafu Yan

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionInternal medicineAcute coronary syndromeCardiologyAdverse effectPost-hoc analysisLogistic regressionRisk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundElevated admission blood glucose was associated with adverse outcomes in patients with acute myocardial infarction (AMI). However, no further studies investigated the association between admission blood glucose and 30-day major adverse cardiovascular outcomes (MACEs) in ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) and non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI) patients, respectively.ObjectivesThe purpose of this study was to evaluate the impact of admission blood glucose on the risk of 30-day major adverse cardiovascular events in AMI patients, and to assess the difference in outcome between STEMI and NSTEM patients.Methods and ResultsThis study was a post hoc analysis of the Acute Coronary Syndrome Quality Improvement in Kerala (ACS-QUIK) Study, and 13,398 participants were included in the final analysis. Participants were divided according to the admission blood glucose quintiles. Compared with participants with admission blood glucose between 5.4 and 6.3 mmol/L, participants with the highest quintile of admission blood glucose (≥ 10.7 mmol/L) were associated with increased risk of 30-day MACEs in the fully adjusted logistic regression model [adjusted OR (95%CI): 1.86 (1.36, 2.56), P<0.001]. There was a positive linear association between admission blood glucose and the risk of 30-day MACEs in AMI patients [adjusted OR (95%CI): 1.05 (1.03, 1.07), P<0.001]. This trend was more significant in patients with STEMI (P for interaction = 0.016) or patients below 65 years old (P for interaction = 0.025).ConclusionIn patients with AMI, elevated admission blood glucose was associated with the increased risk of 30-day MACEs, and this relationship was found only in STEMI patients, not in NSTEMI patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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