“Maybe a little bit of guilt isn’t so bad for the overall health of an individual”: a mixed-methods exploration of young adults’ experiences with calorie labelling
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Menu labelling, and more specifically calorie labelling, has been posited as an intervention to improve nutrition literacy and the healthfulness of consumers' food purchases. However, there is some concern calorie labelling may unintentionally trigger or exacerbate disordered eating among vulnerable persons. The purpose of this research was to explore young adults' experiences with labelling, with a focus on its implications for their relationships with food. METHODS: Individual semi-structured interviews were conducted with participants from a campus-based menu labelling study. Interview data were inductively coded using thematic analysis and supported by survey data assessing disordered eating, body esteem, and related constructs. RESULTS: The sample consisted of 13 participants (10 women, 3 men), most of whom perceived themselves as "about the right weight" (62%). Four key themes included: (1) participants' support of and skepticism about labelling interventions, (2) the identification of knowledge and autonomy as mechanisms of labelling interventions, (3) the role of the individual's and others' relationships with food in experiences with labelling, and (4) disordered eating and dieting as lenses that shape experiences with interventions. Participants' perceptions of and experiences with calorie labels were shaped by gender, body esteem, and disordered eating risk. CONCLUSIONS: The results provide insight into the complexity of young adults' interactions with labelling interventions and context for future research exploring the unintended consequences of public health nutrition interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».