Cardiometabolic Health After Pediatric Cancer Treatment: Adolescents Are More Affected than Children
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional study aimed at comparing the cardiometabolic (CM) health of children and adolescents and identifying factors associated with CM complications shortly after cancer treatment. Cancer-related characteristics, blood pressure (BP), anthropometry, and biochemical parameters were collected in 80 patients (56.3% female, mean age: 11.8 years; range: 4.5 − 21.0) a mean of 1.4 years following therapy completion. Compared to children, adolescents had higher mean z-score of insulin (–0.47 vs. 0.20; P = 0.01), HOMA-IR (–0.40 vs. 0.25; P = 0.02), waist-to-height ratio (0.36 vs. 0.84; P = 0.01), subscapular skinfold thickness (–0.19 vs. 0.47; P = 0.02), total body fat (–1.43 vs. 0.26; P < 0.01), and lower mean z-score of HDL-C (0.07 vs. –0.53; P < 0.01). Adolescents were more likely to have high BP (42% vs. 15%; P < 0.01), dyslipidemia (64% vs. 15%; P < 0.001), and cumulating ≥ 2 CM complications (42% vs. 2%; P < 0.001) than children. Adiposity indices (z-scores) were associated with high BP [odds ratio (OR) ranging from 2.11 to 4.09] and dyslipidemia (OR ranging from 2.06 to 4.34). These results suggest that adolescents have a worse CM profile than children shortly after therapy and that adiposity parameters are associated with CM complications, highliting the importance to develop intervention strategies targeting this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».